1.1 获取指定路径的excel

首先，记得pip install pandas、pip install xlrd和pip install openpyxl

举例，获得D:\Abaqus6.14.1\temp路径下的工作簿1：

#代码1.1

import pandas as pd

excel_hq=pd.read_excel(r'D:\Abaqus6.14.1\temp\工作簿1.xlsx')

#或者excel_hq=pd.read_excel(r'D:/Abaqus6.14.1/temp/工作簿1.xlsx')

#或者excel_hq=pd.read_excel('D:/Abaqus6.14.1/temp/工作簿1.xlsx')

即可。

注意：在路径前要加r要防止\的转义（参见文章Python-matplotlib二维绘图知识点详讲（一个画布一个图）的1.11.部分的4)部分的4.1)部分）；如果不加r则需要将路径的\修改为/；在路径前加r之后是否修改路径的\为/都是可以的。

电脑桌面的路径为excel_hq=pd.read_excel(r'C:\Users\scu18\Desktop\工作簿1.xlsx')，scu18为自己的电脑名。

1.2. 获得excel的行数和列数

利用excel_hq的shape()函数即可获取。

#代码1.2

import pandas as pd

excel_hq=pd.read_excel(r'D:\Abaqus6.14.1\temp\工作簿1.xlsx')

excel_hangshu=excel_hq.shape[0]

excel_lieshu=excel_hq.shape[1]

1.3. 将已有的数据写入excel中

利用pd.DataFrame()、pd.ExcelWriter()和.to_excel()函数。

#代码1.3

import numpy as np

shuju=np.arange(1,10).reshape(3,3)

import pandas as pd

biaoge=pd.DataFrame(shuju,index=[1,2,3],columns=['xie','zhong','xi'])    #pd.DataFrame()中的index控制行名，columns控制列名。这两个参数可以不指定，函数会给出默认的行名和列名。即使在pd.DataFrame()中中设置index=None和columns=None，函数也是给出默认的行名和列名，而不是去掉行名和列名

excel_zhiyin=pd.ExcelWriter('excel_name.xlsx')

#以上采用的是默认路径，我们还可以指定路径，如excel_zhiyin=pd.ExcelWriter(r'D:\Abaqus6.14.1\temp\excel_name.xlsx')

biaoge.to_excel(excel_zhiyin,index=None, header=None)   #在.to_excel()中设置index=None和columns=None，输出表格时会去掉行名和列名，如果不设置，输出表格的行名和列名与pd.DataFrame()函数设置的一致

excel_zhiyin.save()    #注意要在这行命令之后才能打开excel.name表格

#以上三行命令等价于biaoge.to_excel('excel_name.xlsx',index=None, header=None)

#以上采用的是默认路径，我们还可以指定路径，如biaoge.to_excel(r'D:\Abaqus6.14.1\temp\excel_name.xlsx',index=None, header=None)